【IT168 评论】如今 ，许多企业正在利用模型、数据分析、数据可视化和仪表板等措施实现数据驱动 。例如商业领袖注重提升客户体验 ，技术领导者注重分析速度和网站指标，应用程序团队在其应用程序中嵌入分析程序等等。
这意味着更多的开发人员 、分析师 、工程师和管理者将参与开发数据可视化和仪表盘 。由于许多企业采用自助式BI工具(如Tableau和Microsoft Power BI)，因此有些时候您需要开发仪表盘 ，或者被要求将其作为优先项目 。
这些工具易于学习，但是要避免无用的数据可视化。因此企业需要设计开发策略 ，并建立数据可视化标准 。
从设计策略到战略实践，再到Tableau和Power BI的特定标准 ，本文将分享一些开发人员应该考虑的智能数据可视化实用标准。
1.使用发现仪表盘准备数据
在处理数据的过程中 ，开发人员 、业务分析师或数据科学家通常会开发图表和仪表盘，使用户能够浏览和发表见解 。当您对数据 、数据质量以及有价值的信息不了解时 ，就需要将这些仪表盘作为开发过程的一部分 。在这个过程中 ，重要的是要明白以下问题:
·是否有足够的数据?还是需要与其他数据源相结合才能更加完整?
·数据是否简洁有效?还是需要进行必要的数据准备和整理才能用于决策?
·是否需要对分组大小、分类措施、计算聚合等进行确认以简化分析?
在数据可视化前期，清楚这些问题是有必要的。
2.回答关于目标受众的问题
做好数据可视化的准备之后，请考虑以下事项：
可视化解决的问题是什么?
谁会用它?
他们将如何利用从可视化中获得的信息?
第一个问题可以帮助企业为可视化定一个主题。很多企业忽略了这个关键步骤，这样的话消费者不了解使用可视化的原因和方法。
第二个问题有助于定义可视化的细节问题和复杂程度。通过可视化，高管想要的是业绩指标 ，而经理通常想要深入分析背后的原因。
第三个问题有助于确定需要哪种类型的信息 ，以及与另一个系统集成是否有用。例如，如果您的仪表盘正在分析来自Jira的敏捷指标，那么允许用户单击Jira发行版可能会很有用。通过了解最终用户是谁，可以帮助确定用户需要使用集成系统执行哪些类型的活动。
3.创建一致的布局、图表类型和样式
开发人员要创建充分反映所有维度、层次结构和过滤器的仪表盘布局，这对用户非常具有诱惑性 ，目标用户可能想要回答问题并参与分析 。
但是，在过多的仪表盘上这样做，相当于在每个屏幕上设计出具有不同导航栏的网站，目标用户可能会对复杂的学习和跨不同领域的工作感到厌烦。
这要求仪表盘布局 、图表类型和样式都要一致，并且与其他仪表盘也要具有共性 ，这样一来，访问新仪表盘的用户就不会感到吃力 。另外，搜索界面和过滤器应该位于一致的位置 ，包括图表类型、尺寸 、颜色 、字体和格式等选项也应该一致。
4. 用视觉元素讲故事
已经根据布局标准设计好仪表盘的结构 ，下一步就是确保可视化是有价值的 。这需要使用最好的仪表盘 ，想办法吸引用户的注意力。
以下是关于怎样用视觉元素讲故事的基础知识：
·处理数据时多使用视觉元素 ，少用过滤器 。视觉效果要通过颜色、大小和趋势体现整体。
·通过标记 、定位和样式轴、颜色图例和数据点获得基本的图表标准。
·异常值很重要 ，避免过滤掉异常值并突出显示那些可能很重要的数值 。
·用户通常了解基本的图表类型 ，但可能不太熟悉散点图 、箱形图、雷达图、多级饼图和其他更复杂的图表类型。因此 ，只有在突出价值和观点时才使用复杂的视觉效果 。另外 ，使用它们时 ，请减少仪表盘上的其他元素 ，以免引起目标用户的反感 。
·许多BI工具都能收集和分析仪表盘信息形成故事。学习如何使用这些工具时 ，最重要的是明确和直接。
·讲故事需要背景。数据可视化可以通过趋势、基线、比较、基准、场景、预测和其他为分析或决策提供背景元素 。
·个性化体验。例如 ，如果您的目标用户只对欧洲绩效指标感兴趣 ，请让他们在全局范围内设置该首选项，以便使用该指标打开仪表盘。
5. 迭代数据和设计
使用仪表盘后，需要不断对其进行改进。
新仪表盘通常会暴露基础的数据质量问题，尤其是新数据集开发时，第一个仪表盘版本应该解决可能成为智能决策障碍的数据质量问题。
数据可视化类似于软件应用程序 ，可用性的改进也是一种增强。仪表盘开发人员应该从目标用户手中获得产品的反馈，以便对其进行优化和改进 。
最后 ，仪表盘还必须反映决策和数据的当前状态 。有些数据目前很重要，但随着时间的变化可能会变得不那么重要。当出现新的业务目标和反馈问题时 ，需要进行分析和数据可视化 ，有时也需要需要创建新的仪表盘。但一般时候，改进现有系统是更好的选择。
数据可视化通过将版本控制、测试和发布管理标准化作为开发和部署仪表盘的一部分，来解释数据的变化。
随着越来越多的人开发仪表盘或参与商业智能程序开发，企业应该建立并改进他们的开发和设计标准。
